Home>Guides>كيفية حساب رموز LLM وتقدير تكاليف واجهة برمجة التطبيقات محليًا
Educational Guide

كيفية حساب رموز LLM وتقدير تكاليف واجهة برمجة التطبيقات محليًا

قم بحساب عدد الرموز المميزة وتقدير تكاليف واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4 وClaude وGemini محليًا في متصفحك. يدعم ترميز Tiktoken cl100k وo200k.

كيفية حساب رموز LLM وتقدير تكاليف واجهة برمجة التطبيقات محليًا

4 min read
Verified Educational Resource

فهم رموز LLM وترميزات العد

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل نماذج GPT من OpenAI، وAnthropic's Claude، وGemini من Google، لا تعالج النص بالأحرف أو الكلمات. وبدلاً من ذلك، يقومون بتقسيم النص إلى أجزاء من الأحرف تسمى الرموز المميزة. يمكن أن يكون الرمز المميز حرفًا واحدًا أو مقطعًا لفظيًا أو كلمة أو حتى جزءًا من كلمة. يعد فهم عدد الرموز المميزة الدقيق لمطالباتك أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لأن موفري LLM يتقاضون رسومًا بناءً على استخدام الرمز المميز، والنماذج لها حدود صارمة لنافذة السياق.

تستخدم النماذج المختلفة خوارزميات رمزية مختلفة (أو ترميزات رمزية) لتحليل النص. على سبيل المثال، يستخدم GPT-3.5 وGPT-4 التشفير "cl100k_base"، بينما تستخدم نماذج GPT-4o الأحدث التشفير "o200k_base". تساعد مقارنة النص الخاص بك عبر هذه الترميزات على تحسين المطالبات لتلائم الميزانيات وحدود السياق.

لماذا يعد حساب الرموز المميزة من جانب العميل أمرًا ضروريًا للأمان

تحتوي قوالب المعجنات ومطالبات واجهة برمجة التطبيقات وكتل التعليمات البرمجية في كثير من الأحيان على بيانات حساسة، بما في ذلك مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات أو بيانات اعتماد قاعدة البيانات أو هياكل التعليمات البرمجية الخاصة أو سجلات العملاء الشخصية. يؤدي تحميل هذا النص إلى خوادم بعيدة لحساب الرموز المميزة إلى تعريض معلوماتك للتسريبات المتعلقة بالامتثال والأمان. يقوم ZeroWebTools بتشغيل محرك الرمز المميز بالكامل داخل متصفحك.

يستخدم عداد LLM Token Counter مكتبات Javascript المحلية لتحميل صفائف ترتيب BPE (تشفير زوج البايت) في الذاكرة. تتم معالجة عملية الترميز وعرض حدود الكلمات المرئية وتقديرات الأسعار على وحدة المعالجة المركزية المحلية لديك. لا تلمس مطالباتك الخاصة وإدخالاتك النصية مطلقًا خادمًا بعيدًا.

كيفية استخدام عداد الرمز المميز ومقدر التكلفة

  • أدخل النص الخاص بك - الصق المطالبة أو مقتطف التعليمات البرمجية أو قم بسحب وإسقاط ملف نصي في محرر مساحة العمل.
  • اختر Tokenizer Encodings - قم بالتبديل بين cl100k_base (GPT-4)، أو o200k_base (GPT-4o)، أو عدد الرموز المميزة التقريبية لـ Gemini وClaude.
  • تحليل توقعات التكلفة - قم بتبديل مدخلات المعدل المخصص أو تحديد الإعدادات المسبقة لتسعير النموذج (GPT-4o، Claude 3.5، Gemini 1.5) لمعرفة المدخلات الدقيقة وتقدير تكلفة الإكمال المتوقعة.
  • فحص حدود الرمز المميز - قم بمراجعة النص المميز بألوان متناوبة لتصور المكان الذي يقسم فيه أداة الرمز المميز الكلمات إلى مكونات رمزية مميزة.

Frequently Asked Questions

هل يتم إرسال المطالبة التي تم لصقها إلى أي قاعدة بيانات أو خوادم الذكاء الاصطناعي؟
لا، فعملية الترميز بأكملها تعمل من جانب العميل في ذاكرة المتصفح الخاص بك. يظل نصك خاصًا بنسبة 100% ولا يغادر جهاز الكمبيوتر الخاص بك أبدًا.
ما الفرق بين cl100k_base وo200k_base؟
إنها قواميس ترميزية مختلفة. o200k_base هو قاموس مفردات أحدث وأكبر يستخدمه GPT-4o وهو أكثر كفاءة للتعليمات البرمجية والنصوص غير الإنجليزية، مما يؤدي إلى انخفاض عدد الرموز المميزة لنفس الإدخال.
كيف يتم حساب تقديرات التكلفة؟
تقوم توقعات التكلفة بضرب رموز الإدخال المحسوبة ورموز المخرجات المتوقعة بمعدلات تسعير النموذج المحدد لكل مليون رمز. يمكنك أيضًا تخصيص معدلات الإدخال والإخراج هذه يدويًا.

Was this utility tool helpful?

Your anonymous feedback helps us refine our tools and resources.

Ready to get started?

Launch Tool Now