安全令牌计数器工具 - 无水印

在计算 AI 代币和估算 API 使用成本时，隐私和原始输出是不可协商的。我们的安全令牌计数器工具 - 无水印保证您的最终结果完全符合您的预期，没有任何侵入性水印或隐藏品牌。

我们相信您的数据只属于您自己。这就是使用此工具时所有内容都在浏览器中本地处理的原因。知道您的敏感信息永远不会接触远程服务器，让您高枕无忧。

像 OpenAI 的 GPT 模型、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 不处理字符或单词中的文本。相反，它们将文本分解为称为标记的字符块。标记可以是单个字符、音节、单词，甚至单词的一部分。了解提示的确切令牌计数至关重要，因为 LLM 提供商根据令牌使用情况收费，并且模型具有严格的上下文窗口限制。

不同的模型使用不同的标记器算法（或标记编码）来解析文本。例如，GPT-3.5 和 GPT-4 使用“cl100k_base”编码，而较新的 GPT-4o 模型使用“o200k_base”编码。比较这些编码的文本有助于优化提示以适应预算和上下文阈值。

Pastry 模板、API 提示和代码块经常包含敏感数据，包括 API 密钥、数据库凭据、专有代码结构或个人客户日志。将此文本上传到远程服务器以计算令牌会使您的信息面临合规性和安全漏洞。 ZeroWebTools 完全在浏览器内运行分词器引擎。

我们的 LLM 令牌计数器利用本地 Javascript 库在内存中加载 BPE（字节对编码）排名数组。标记化过程、视觉字边界渲染和价格估算均在本地 CPU 上处理。您的私人提示和文本输入永远不会接触远程服务器。