如何计算 LLM 代币并在本地估算 API 成本
如何使用免费的在线令牌计数器工具 - 在线免费
在计算 AI 代币和估算 API 使用成本时,拥有正确的工具会发挥重要作用。我们的免费在线令牌计数器工具 - 在线免费旨在帮助专业人士和日常用户准确地实现他们的需求,而无需下载臃肿的软件。无论您是使用 Mac、Windows 还是移动设备工作,此工具都能确保最佳性能。
人们面临的最常见的挑战之一是找到一种可靠的解决方案,不会损害隐私或添加不需要的水印。通过利用我们的免费在线令牌计数器实用程序,您可以安全地处理您的文件。立即开始探索管理任务的最简单方法并轻松简化您的日常工作流程。
了解 LLM 令牌和计数编码
像 OpenAI 的 GPT 模型、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 不处理字符或单词中的文本。相反,它们将文本分解为称为标记的字符块。标记可以是单个字符、音节、单词,甚至单词的一部分。了解提示的确切令牌计数至关重要,因为 LLM 提供商根据令牌使用情况收费,并且模型具有严格的上下文窗口限制。
不同的模型使用不同的标记器算法(或标记编码)来解析文本。例如,GPT-3.5 和 GPT-4 使用“cl100k_base”编码,而较新的 GPT-4o 模型使用“o200k_base”编码。比较这些编码的文本有助于优化提示以适应预算和上下文阈值。
为什么客户端令牌计数对于安全至关重要
Pastry 模板、API 提示和代码块经常包含敏感数据,包括 API 密钥、数据库凭据、专有代码结构或个人客户日志。将此文本上传到远程服务器以计算令牌会使您的信息面临合规性和安全漏洞。 ZeroWebTools 完全在浏览器内运行分词器引擎。
我们的 LLM 令牌计数器利用本地 Javascript 库在内存中加载 BPE(字节对编码)排名数组。标记化过程、视觉字边界渲染和价格估算均在本地 CPU 上处理。您的私人提示和文本输入永远不会接触远程服务器。
如何使用令牌计数器和成本估算器
- 输入您的文本 - 将提示、代码片段粘贴到工作区编辑器中,或将文本文件拖放到工作区编辑器中。
- 选择 Tokenizer 编码 - 在 cl100k_base (GPT-4)、o200k_base (GPT-4o) 或 Gemini 和 Claude 的近似令牌计数之间切换。
- 分析成本预测 - 切换自定义费率输入或选择模型定价预设(GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5)以查看准确的输入和预计完成成本估算。
- 检查标记边界——查看以交替颜色突出显示的文本,以准确地可视化标记器将单词拆分为不同标记组件的位置。
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